가천대 길병원, 입원환자 ‘AI기반 심정지 예측 프로그램’ 도입

환자의 활력징후를 딥러닝 기술로 분석해 일반병동 환자의 24시간 이내 심정지 위험도 알람 신속대응팀의 조기 투입 등 환자안전관리에 효과 기대

가천대 길병원(병원장 김우경)이 입원환자를 대상으로 ‘인공지능(AI) 기반 심정지 예측 프로그램’을 도입했다. 

가천대 길병원이 도입한 프로그램은 의료 인공지능 기업 ‘뷰노’가 개발한 ‘뷰노메드 딥카스’로, 입원 환자의 나이, 성별 및  혈압, 맥박, 호흡, 체온 등 주요 활력징후를 빅데이터 딥러닝 기술을 이용해 분석해 24시간 이내 심정지 발생위험도를 0~100점 사이의 점수로 의료진에 제공한다.  

이 프로그램은 중환자실, 응급실을 제외하고 일반 병동에 24시간 입원하고 있는 만19세 이상 성인 환자를 대상으로 한다. 일반병동에서도 중증 환자 발생 가능성을 능동적으로 대비할 수 있고, 심정지 환자에 대한 신속대응팀 등 전문의료진을 조기에 투입해 환자안전관리에 효과를 높일 것으로 기대하고 있다.

뷰노메드 딥카스는 환자의 심정지 발생 위험을 사전에 인지해 적절한 대응을 할 수 있다는 혁신성을 인정받아 2021년 9월에는 식품의약품안전처 혁신의료기기 6호로 지정됐다. 또 올해 6월에는 인공지능 기반 의료기기로는 처음으로 미국 혁신의료기기로 지정됐다.

가천대 길병원은 임상적 적용과 더불어 딥카스 이용으로 산출된 데이터를 통해 뷰노와 ‘예측 정확도 향상 및 중환자실 환자로의 적용 대상 확대’ 연구를 진행해 나갈 예정이다.  

위진 가천대 길병원 신속대응팀장(심장내과·중환자의학과 교수)은 “첨단 시스템의 도입을 통해 일반병동에 입원 중인 고위험 환자를 조기에 예측하고 발견함으로써 중환자실 이송 등 신속한 대처를 시행해 궁극적으로 환자의 안전관리 및 의료질 향상을 도모하는 데 최선을 다하겠다”고 말했다.