의료기기 개발과 병원의 발전을 위해 실패를 두려워하지 않는 혁신과 융합, 협력이 강조됐다. 특히 가톨릭대학교는 산학협력과 공동연구를 통해 이를 해결한다는 계획을 세우고, 문제 해결 아이디어를 개발하는 겨자씨 키움센터와 4개의 미래 유망분야를 연구하는 기초의학사업추진단을 운영중이라고 밝혔다. 베스티안재단은 제21회 의료기기 혁신 세미나를 ‘의료기기와 병원’이라는 주제로 1월 9일, 가톨릭대학교 성의회관 5층 소피아홀에서 개최했다. 이날 세미나에서는 의료기기 혁신과 관련해 병원에서 근무하는 다양한 배경의 전문가들이 나와 발전을 위한 인사이트를 공유했다. 첫 발표를 진행한 대한의료혁신연구회 권영미 회장은 간호사 근무 이력과 함께 현재 은평성모병원 고객행복팀장으로 재직중이다. 권 회장은 ‘사용자중심 디자인씽킹을 통한 의료기기 혁신’이라는 제목으로 공감을 통해 문제를 발견, 정의, 해결하는 과정에 대해 소개했다. 권영미 회장은 “공감을 통해 문제를 제대로 정의해야 한다. 의료기기 혁신과 개발을 위해서는 퍼실리테이션(진행 촉진)의 역할이 중요하며, 프로토타입을 오래 붙들기보다는 빨리 만들고 많이 실패하는 것이 중요하다. 디자인씽킹은 실패를 유도하고, 실패를 통해 성공으
(재)베스티안재단(이사장 김경식)은 교육부 RIS사업을 수행중인 한국교통대학교 정밀의료/의료기기사업단(단장 박성준)의 지원을 받아 ‘인공지능과 의료기기’라는 주제로 제19회 의료기기 혁신 세미나를 오는 12월 7일(목) 오후2시부터 충북 오송 베스티안병원 7층 대강당에서 온라인(줌)과 동시 진행한다. 첫번째 발표는 ‘성형 AI기반 의료기기 사업전망’이라는 주제로 한국기술교육대학교 허선영 교수가 발표에 나선다. 허 교수는 ‘챗GPT(ChatGPT)'가 쏘아올린 생성형 AI(Generative AI)’라는 화두에 맞춰 ‘우리는 무엇을 준비해야하는가? 또 정부는 무엇을 준비하고 있는가?’에 대한 내용을 발표한다. 두번째 발표는 ‘인공지능 데이터 구축 이렇게 하시면 됩니다’라는 주제로 미래아이티(주) AI 빅데이터 연구개발부 임성훈 이사가 발표에 나선다. 임성훈 이사는 한국지능정보사회진흥원의 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’, ‘빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업’, 산업통상자원부 인공지능 분야 과제를 수행한 경험을 바탕으로 헬스케어 분야의 기업 및 기관들에게 인공지능 데이터 구축 관련 노하우를 공유한다. 세번째 발표는 ‘우즈벡의 IT 현황과 AI전망’ 이라는 주제
베스티안재단(이사장 김경식)은 교육부 RIS사업을 수행중인 한국교통대학교 정밀의료/의료기기사업단(단장 박성준)의 지원을 받아 ‘웰케어 데이터 활용전략’이라는 주제로 제18회 의료기기 혁신 세미나를 오는 11월 14일(화) 오후 2시부터 충북 오송 베스티안병원 임상시험센터 1층 교육장에서 온·오프라인으로 동시 진행한다. 첫 번째 발표는 ‘감성 인공지능 전망과 유망 서비스’라는 주제로 한국전자통신연구원 기술정책연구본부 김문구 책임연구원이 발표에 나선다. 김문구 책임연구원은 기술발전을 통해 빠르게 성장하고 있는 감성 인공지능의 국내외 개발 및 서비스 현황을 살펴보고 웰케어를 비롯해 헬스케어, 커뮤니케이션, 가상 휴먼 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 유망 서비스를 소개한다. 두 번째 발표는 ‘간호사 CEO가 바라보는 인공지능 헬스케어시장’이라는 주제로 최근 창업한 메디싸이클 이소영 대표가 발표에 나선다. 자칭 ‘딴짓하는 간호사’ 이소영 대표는 24년차 임상간호사 출신으로 웰케어 데이터 구축에 직접 참여한 경험을 토대로 인공지능 헬스케어 시장을 살펴볼 예정이다. 이 대표는 환자를 치료하는 간호사로서 강남미즈메디병원, 웰케어클리닉에서 웰케어관련 진단과 치료에 대한
혁신의료기술을 통한 발전을 도모하는 충북 지역 기관들의 기대와 역량이 엿보였다. 베스티안재단은 제17회 의료기기 혁신 세미나 ‘충주방문세미나’를 10월 11일, 충주시청 남한강 회의실과 줌에서 온·오프라인으로 개최했다. 의료기기 혁신 세미나는 충북지역 의료기기산업 발전을 위해 교육부 지역혁신사업(RIS) 재원으로 운영되고 있으며, 제17회 세미나는 충주시와 충북바이오헬스산업혁신센터, 정밀의료·의료기기 사업단(교통대) 공동 주최로 이뤄졌다. 고려대학교 강태건 교수가 좌장을 맡고, 충주 소재의 의료, 산업, 연구기관을 대표해 건국대학교 충주병원 고순영 병원장, 한국교통대학교 3D프린팅센터 박성준 교수, 충북바이오산학융합원 정재욱 단장이 발표를 진행했다. 건국대학교 충주병원 고순영 병원장(소화기내과 전문의)은 ‘의료 혁신 기술에 대한 이해’ 발표에서 “의료 혁신 기술은 환자 치료 및 생존율 향상, 업무 효율성 향상에 도움을 줄 수 있다. 개인적으로 혁신적인 의료기기 도입을 위한 절차에 관심이 많다”고 말했다. 고 병원장은 핵심적인 의료 혁신 기술로 전자건강기록, 원격의료, 첨단의료영상, 헬스케어 AI, 3D 프린팅, 로봇, 웨어러블 장치 및 원격 모니터링, 사물
(재)베스티안재단(이사장 김경식)이 5일 한국세라믹기술원 오송연구단에서 ‘제2회 천연물 혁신 세미나’를 개최한다. 세미나는 오전 10시부터 온·오프라인 동시 진행된다. 이번 세미나는 교육부 RIS사업의 지원을 받은 베스티안재단과 지역중소기업 공동수요기술개발사업 3단계 사업화지원사업을 수행하고 있는 한국세라믹기술원 바이오융합소재연구단(단장 이영란)이 공동 주최로 마련했다. 천연물 분야 관련 기관들이 천연물 사업과 관련한 여러 인사에게 각자의 전문분야를 소개, 국내 천연물 사업의 혁신을 위해 협업하자는 취지다. 총 세 명의 강연자가 강의를 진행하며, ▲한국세라믹기술원 이혜선 센터장이 ‘천연 광물 일라이트 소재의 정제가공을 통한 산업적 응용에 관한 연구’ ▲충북대학교 약학대학 박찬수 교수이 ‘철갑상어 수용화 오일의 궤양성 대장염 발병 예방 효능 및 기전 규명’ ▲충북테크노파크 한방천연물센터 표성수 센터장이 ‘천연물산업과 조직배양 기술’을 강의한다. 이번 행사는 충북 천연물산업계 인사를 포함한 천연물 산업에 관심이 있는 사람을 대상으로 무료로 진행되며, 행사 참여를 원하는 사람은 세미나 신청링크(https://forms.gle/zDqCGebpFpG4c79o8)를 통
(재)베스티안재단(이사장 김경식)은 충북창조경제혁신센터와 함께 중국 바이오산업분야 오픈이노베이션 동향을 살펴보고 국내기업의 중국진출을 위한 ‘중국 바이오 오픈이노베이션’ 세미나(제17회 바이오혁신 세미나 연계)를 지난 13일 청주SB플라자 3층 회의실에서 개최했다. 충청북도 바이오정책과 변인순 과장은 환영사에서 “국내 투자환경이 어려운 상황에서 바이오기업의 중국 진출을 위한 한중교류협력의 출발점이 될 수 있는 세미나가 마련됐다”며 충청북도는 ‘한중 바이오분야 협력을 위해서 지속적인 관심을 가지고 지원하겠다”고 지원의지를 밝혔다. ‘중국은 현재 어떤 이픈이노베이션의 수요가 있는가?’에 대한 주제로 첫번째 연사로 나선 ㈜피더블유에스그룹(PWSGROUP) 박지민 대표는 중국에서 금융을 전공한 중국통이다. 박지민 대표는 중국 오픈이노베이션 수요가 급격하게 증가하고 있다며, 중국진출을 위한 전략을 제안했다. 지촨약업(Jumpcan Pharmaceutial Group)의 Meryl Wang 사업개발(BD) 총감은 한국기업과의 오픈이노베이션 사례를 소개하면서 우수한 기술력을 가진 한국기업과 함께 중국시장에 진출하는 계기를 만들고 싶다는 회사의 방침을 소개했다. 세번째 세
인공지능으로 신약을 개발하는 국내 바이오 기업들이 한 자리에 모여 각자의 기술과 사업 현황을 공유했다. 베스티안재단이 2월 15일 오후 2시 충북바이오혁신센터의 지원으로 제15회 바이오 혁신 세미나를 개최했다. 이번 세미나는 ‘인공지능’을 주제로, 인공지능 관련 바이오 기업들의 사업 추진 내용을 전체적으로 파악하고 기존 바이오 기업과 네트워킹하는 자리를 마련하고자 개최됐다. 세미나에서는 히츠, 팜캐드, 카이팜, 스탠다임, 메디리타, 닥터노아바이오텍, 넷타겟의 7개 회사가 주제 발표를 맡고, 에이조스바이오, 칼리시, 파로스아이바이오, 온코크로스, 피디젠, 오토믹스 AI 등 다양한 회사가 참관했다. 히츠는 신약개발 연구자를 위한 AI 협업 플랫폼, ‘하이퍼랩’을 소개했다. 하이퍼랩은 현재 서비스 사이트를 통해 무료로 이용할 수 있으며, 신약개발 전 과정의 AI 디지털 트랜스포메이션과 함께, AI 예측모델을 통한 단백질과 화합물 간의 도킹 서비스를 제공한다. 특히 핵심 기술인 ‘하이퍼 바인딩’에 대해 임재창 박사는 “약물과 단백질을 입력하면 어울리는지 예측해주는 모델로, 실험값과 예측값이 기존 도킹 대비 2배 이상 정확하다. 물리법칙을 학습해 새롭게 발견한 물질에