‘데이터마이닝 기법’으로 미래 실행정보 추출

공단연구센터, 급여확대범위·종합분석시스템 구축

과학적인 정보분석과 유용하고 타당성 있는 의사결정을 지원할 수 있는 ‘데이터마이닝 기법’을 건강보험공단에 도입해야 한다는 주장이 제기됐다.
 
건보공단공단 연구센터는 14일 ‘건강보험공단 업무의 데이터마이닝 활용방안 연구보고서’에서 공단의 정보관리기술 발전을 도모하기 위한 방안으로 데이터마이닝 프로세스를 공단업무에 적용해 그 활용영역을 검토한 결과, 도입이 필요한 것으로 나타났다고 14일 밝혔다.
 
데이터마이닝 기법은 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견해 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다.
 
연구보고서에 따르면 건강보험제도를 둘러싸고 있는 현상과 환경변화를 전망하기 위해서는 보험료부담의 형평, 가입자의 의료사각지대, 질병구조의 다양화 및 변화 추이, 합리적 의료이용지원을 위한 맞춤형 의료정보제공 그리고 신의료기술개발 관련 급여확대범위 및 본인부담진료비 실태 등을 시스템적으로 모니터링할 수 있는 종합분석시스템 기반구축이 필수적으로 요구되고 있다고 밝혔다．
 
연구센터는 데이터마이닝 기법이 도입될 경우 자격, 보험료, 급여 및 급여사후, 건강검진, 의료급여데이터를 통한 보험재정의 수입 및 지출 분석, 가입자의 자격변동 분석, 보험료 모의운영을 통한 부과체계 개발, 체납관리 등 다양한 분석정보를 얻을 수 있다고 밝혔다．
 
또 이 기법을 도입함으로써 얻어지는 기대효과는 *고객서비스 강화 *보험재정의 건전화 *조직역량 강화라고 강조했다．
 
특히 데이터마이닝을 활용할 경우 부당청구 조기경고시스템개발, 징수관리시스템 개발, 사업장 종합관리시스템, 상해요인 관리 그리고 적정의료이용 종합관리시스템 개발을 통해 효율적 관리운영에 의한 건전한 건강보험의 재정안정화 목표달성에 크게 기여할 것으로 전망했다.
 
연구센터측은 데이터마이닝은 실제업무에 활용을 목적으로 하고 있기 때문에 단순하고 반복적인 업무프로세스를 자동화 시스템으로 전환함으로써 시간 및 인력낭비를 최소로 할 수 있고, 정보중심의 의사결정을 하기 위한 관련 업무담당자의 전문성이 강화될 수 있을 것으로 전망했다．(www.medifonews.com)
 
이창환 기자([e-mail])
2005-02-15