충남대병원 응급의학과 의료진이 작성한 심정지 후 생존자의 신경학적 예후 예측 도구로써 뇌 자기공명영상의 유용성과 타 병원 환자와의 비교 검증을 통한 표준화에 관한 연구결과가 국제학술지에 게재됐다. 9일 충남대학교병원에 따르면 응급의학과 박정수 교수(지도교수) 연구팀(강창신 교수, 윤정아 전공의)이 이 같은 내용의 논문을 국제학술지 ‘Critical Care(IF:15.1)’ 4월호에 게재했다. 응급의학과 연구팀은 지난해 10월 심정지 후 생존자에게서 신경학적 예후 예측 도구로써 뇌 자기공명영상의 유용함을 발표한 바 있다. 이에 대한 후속 연구로, 연구팀은 타 기관과의 협업을 통해 심정지 후 생존자를 대상으로 신경학적 예후 예측에 관한 뇌 자기공명영상의 유용성이 있는지 다기관 검증 연구로써 정확도를 검증했고 뇌 자기공명영상이 예후 예측 도구로써 타당도와 신뢰도가 매우 높은 검사임을 일반화하는데 기여했다. 연구팀은 “심정지 후 생존자의 뇌 자기공명영상 획득 및 분석 프로토콜을 표준화함으로써 신경학적 예후 예측의 정확도와 신뢰도를 향상시킬 수 있었으며, 다기관 검증 연구를 통해 높은 재현성을 확인했다”고 밝혔다. 이어 “기존 가이드라인은 정성적 개념을 제시하여 관
환자의 혈액 속 새로운 바이어마커를 이용해 심정지 후 혼수상태인 환자의 회복 경과를 예측할 수 있다는 연구결과가 발표됐다. 가톨릭대학교 서울성모병원은 응급의학과 윤준성(교신저자)·성빈센트병원 응급의학과 송 환(제1저자) 교수팀이 병원 밖 심정지 환자를 대상으로 새로운 혈청 표지자의 임상적 타당성을 검증하기 위해 전향적 연구 결과를 발표했다고 5일 밝혔다. 연구팀은 2018년 8월부터 2020년 5월까지 서울성모병원, 충남대병원 응급실에서 병원 밖 심정지 후 목표체온조절 치료를 받은 100명의 환자를 대상으로 연구를 진행했다. 연구는 바이오마커의 예후 예측력을 측정하기 위해 ▲입원당시 ▲24시간 후 ▲48시간 후 ▲72시간 후 각각 혈액을 수집한 다음, 새로운 바이오마커로 타우(Tau) 단백질, 미세신경섬유경쇄(NFL) 단백질, 신경교섬유질산성 단백질(GFAP), UCH-L1 효소를 측정한 이후 전통적인 바이오마커인 혈청표지자 NSE(neuron-specific enolase), S-100B(S100 calcium binding protein)와 비교하는 방법으로 이뤄졌다. 연구 결과, 새로운 혈청 바이오마커의 곡선 아래 면적은 심정지 후 72시간에 가장 높은
지난해 심정지 환자의 생명을 살린 영웅들은 총 5667명인 것으로 드러났다. 소방청은 2022년 한 해 동안 심정지환자에게 신속하고 적극적인 응급처치를 시행해 생명을 살린 소방공무원 및 일반 국민 하트세이버가 모두 5667명이라고 21일 밝혔다. 2008년부터 시작된 ‘하트세이버’는 심정지환자에게 심폐소생술 또는 심장충격기 등을 활용해 일상 생활이 가능한 정도로 소생시킨 사람에게 인증서(인증패)나 배지를 수여하는 제도다. ‘하트세이버’ 5667명 중 소방공무원은 5107(90.1%)명으로 가장 많았고, 일반 국민 412명(7.3%), 그 외 사회복무요원·의무소방원 등이 148명(2.6%)으로 집계됐다. 이는 2021년 대비 5110명과 비교하면 557명(10%)이 증가한 수치다. 또한, ‘하트세이버’가 증가한 요인으로는 ▲소방상황실 119 신고 접수단계에서 전화로 응급처치를 안내하는 ‘전화지도 CPR’ 시행률 증가 ▲중증 응급환자를 전문적으로 처치하는 특별구급대 확대 운영 ▲목격자의 적극적인 CPR 시행 등으로 분석된다. 아울러 119구급대로 이송된 심정지 환자의 병원 전 자발순환 회복률도 2021년 9.8%에서 2022년 9.9%로 소폭 상승한 것으로 나타
소방청이 전국 20대~70대를 대상으로 ‘희망, 리:본(Re- born)클럽’ 신청자를 모집한다. 소방청은 이달 31일까지 심장이 멈췄던 응급상황에서 119구급대를 통해 일상을 복귀한 소생자들의 연대모임을 위한 ‘희망, 리:본(Re- born)클럽’ 신청자를 모집한다고 12일 밝혔다. 모집 대상은 심정지 상태에서 건강한 일상을 되찾으신 전국 20대~70대 남·녀이며 가입 방법은 포스터 하단 ‘희망리본클럽’ QR코드를 인식하거나 소방청 블로그를 통해 신청하면 된다. 앞으로 ‘리:본(Re- born)클럽’은 오는 9월 창단식을 거쳐 ▲온·오프라인 공동체(커뮤니티)를 통한 정보공유 ▲희망 나눔 실천을 위한 각종 행사 추진 ▲심폐소생술 홍보대사 위촉 활동 ▲범국민 심폐소생술 인식 제고를 위한 교육·강연 ▲소방청·언론사 협업 ‘범국민 심정지환자 소생률 향상’ 기획 홍보 추진 등 다양한 활동을 펼칠 예정이다.
지난 2022년 한 해동안 119구급대가 출동한 건수는 356만건에 달하며, 특히 심정지 등 중증 응급환자 이송이 증가한 것으로 나타났다. 소방청은 지난해 119구급대가 현장으로 출동한 건수는 356만4720건이며, 이중 199만6688명(출동 건수의 56%)을 응급처치 후 병원으로 이송했다고 16일 밝혔다.이는 하루 평균 9766건 출동 및 5470명을 이송한 수치로, 8.8초마다 출동해 15초마다 1명씩 이송한 셈이다. 최근 10년간(2013~2022) 119구급대 출동 건수를 비교하면 2013년 기준 218만3470건보다 138만1250건(63.3%) 증가했으며, 이송 인원은 154만8880명보다 44만7808명(28.9%) 증가했다. 연평균 증가율은 출동 건수 6%, 이송 인원 3%이다. 2021년과 비교하면 출동건수는 41만5764건(13.2%) 증가했으며, 이송 인원은 17만2869명(9.5%)이 늘어난 수치다. 이송 인원을 연령별로 살펴보면 60대가 17%로 가장 많았으며, ▲80대(16.4%) ▲70대(16.2%) ▲50대(13.6%) ▲40대(9.3%) ▲20대(7.9%) ▲30대(7.5%) ▲10세 미만(4.4%) ▲10대(4.1%), ▲9
대구가톨릭대학교병원은 미래의료전략실이 주관한 ‘VUNO Med-DeepCARS를 활용한 24시간 이내 심정지 위험 감지 시스템 도입 회의’를 지난 7일 진행했다고 15일 전했다. 이날 회의에는 이창형 병원장, 김지현 행정차장, 병원 각 부서 실무자, ㈜뷰노 및 메디컬 아이덴티티 코리아 관계자 등이 참석했다. ‘DeepCARS 시스템’은 입원환자의 24시간 이내 심정지 발생 위험을 감지하는 AI 의료기기로 환자의 4가지 활력 징후를 기반한 딥러닝 기술을 활용해 심정지 발생 위험도를 제공한다. 대구가톨릭대학대학교병원은 앞서 DeepCARS 시스템 데모 버전을 운영하며 지난 9월과 11월 두 차례에 걸쳐 세미나를 개최했고 입원환자의 심정지 위험도에 대한 정확도 평가를 완료한 바 있다. 또한, DeepCARS 시스템 도입을 위해 기존의 위험도 예측 도구(조기경보점수/NEWS score)와의 비교 분석 및 DeepCARS 시스템 사용 성적 평가와 신속대응팀의 실무 평가 등을 마쳤고, 이번 회의에서 유관부서 실무자들간 논의 등을 통해 ▲계약 ▲코드 신설 ▲처방 ▲정산 등에 대한 각 사항을 검토 및 최종 결정했다. 아울러 미래의료전략실 관계자에 따르면 DeepCARS 시