대한결핵협회는 4일 충북 오송에 위치한 결핵연구원에서 ㈜파미노젠과 결핵 신약을 개발하기 위한 MOU를 체결했다. 이날 MOU 체결은 협회 경만호 회장과 ㈜파미노젠 김영훈 대표이사를 비롯해 협회 오양섭 사무총장, 결핵연구원 김천태 원장 등 관련 담당자들이 참석한 가운데 진행됐다. 협회는 전문 연구기관인 결핵연구원을 통해 결핵균 검사법 개발, 균 검체 검사, 관련 특허 보유 등을 통해 국내외 결핵퇴치를 선도하고 있으며 특히 지난 4월에는 결핵연구원 내 ‘미래감염병 신속진단센터’를 개소해 호흡기 감염병 전반으로 검사 영역을 확대해나가고 있다. (주)파미노젠 역시 인공지능 양자역학 기반의 소프트웨어와 바이오 빅데이터로 구축된 초고속 신약개발 플랫폼 ‘루시넷(LucyNetTM)’을 활용해 혁신 신약을 개발하는 기업이다. 이번 MOU의 주된 목적은 최소 6개월 이상의 치료기간이 요구되는 결핵의 퇴치를 위한 신약 개발과 더불어 이를 위한 양 기관 간 인적·물적 자원 교류 확대에 있다. 이를 위해 양 기관은 신약 후보물질 발굴, 신약 후보 도출 기술 지원, 연구시설 공동 활용, 바이오 인력 양성 등 각 기관별 특장점을 접목시킬 수 있는 공동연구를 수행하고 관련 기술을 교류
현대약품이 AI 딥러닝 기반 신약개발 전문기업인 파미노젠과 AI 신약개발 협약을 체결했다. 파미노젠은 인공지능과 양자화학 기반의 소프트웨어와 바이오 빅데이터로 구축된 ‘LuciNet’ 플랫폼을 통해 다양한 화합물 신약을 발굴하는 기업이다. 이번 협약으로 인해 현대약품은 파미노젠이 보유한 딥러닝 플랫폼을 활용해 신규 타깃에 대한 새로운 구조 발굴 및 신약 후보물질을 도출할 계획이다. 파미노젠의 딥러닝 플랫폼은 ‘LuciNet’으로, 전세계 200억건의 화합물 정보와 질환 유전자 및 단백질 등 생물학 정보를 포함하는 ‘LuciNet GaiaDB’와 인공지능 딥러닝 항암제 발굴 플랫폼인 ‘LuciNet Onco’, 신호전달 단백질 예측 플랫폼인 ‘LuciNet Kinase’, 약물의 생체내 대사 상태를 예측하는 ‘LuciNet Meta’등으로 구성됐다. 이러한 인공지능 딥러닝 기술을 통해 탐색된 약물은 양자화학 기반의 정밀한 예측 계산을 통해 6개월 이내 비임상 진입이 가능한 선도 후보물질로 개발이 이뤄진다. 현대약품은 파미노젠의 이러한 AI 플랫폼을 도입함으로써 새로운 화학 물질에 대한 생체내 물성과 독성 등을 단시간에 예측하여 신약 후보물질 도출을 보다 효율적