2020-07-06 (월)

  • 구름많음동두천 28.0℃
  • 구름많음강릉 27.6℃
  • 구름많음서울 27.7℃
  • 구름많음대전 28.1℃
  • 흐림대구 26.3℃
  • 흐림울산 24.0℃
  • 흐림광주 23.2℃
  • 흐림부산 25.3℃
  • 흐림고창 25.7℃
  • 흐림제주 23.2℃
  • 흐림강화 25.8℃
  • 구름많음보은 26.5℃
  • 구름많음금산 26.5℃
  • 흐림강진군 23.8℃
  • 구름많음경주시 26.7℃
  • 흐림거제 22.8℃
기상청 제공

동정


권순욱 교수, 인공지능 분야 국제 TOP저널 논문 게재

정확도 95%이상 감별 진단

대구가톨릭대의료원은 의과대학 권순욱 교수의 연구 논문이 국제적인 출판사 엘스비어에서 발행하는 저널 뉴럴 네트웍스(Neural Networks)’에 게재출판되었다고 6일 밝혔다.

 

뉴럴 네트웍스는 인공지능 및 신경과학 분야에서 최고 수준의 저널 중 하나로 권순욱 교수는 인공지능을 이용한 고막 및 중이 질환에 대한 자동 진단(분류)/Automatic detection of tympanic membrane and middle ear infection from oto-endoscopic images via convolutional neural networks)’라는 주제로 주도 연구해 이 저널에 논문을 발표했다.

 

이 연구에는 한림대 동탄병원 이비인후과 홍석진 교수팀과 고려대 안암병원 이비인후과 박일호 교수팀, 그리고 인공지능 연구를 전문으로 하는 고려대 컴퓨터학과 주재걸 교수팀(현재 카이스트 소속)이 함께 참여했다.

 

권순욱 교수는 최근의 의학 인공지능은 의사들의 진단을 보조하거나, 분야에 따라서는 대체 가능한 수준까지 발전했다본 연구결과 귀 내시경을 통해 얻은 영상 데이터에 대해 인공지능 소프트웨어가 정상 고막 및 삼출성 중이염, 만성 중이염을 정확도가 매우 높은 수준(95%이상)으로 감별 진단을 해냈다. 특히, 이비인후과 의사의 수준과 비슷하거나 소아청소년과가정의학과 의사보다 더 뛰어난 성능을 보여줬다고 설명했다.

 

이어 이 연구는 단순히 실험실에서 끝나는 연구가 아닌, 실제 환자들에게 직접 적용될 수 있는 실용적인 연구다라고 강조하면서 이비인후과 의사들을 만나기 쉽지 않은 해외의 경우 스마트폰에 장착 가능한 이경과 이번 연구 결과가 결합한다면, 보조 진단 도구로써 도움이 될 수 있을 것이다. 더불어, 국내에서도 인공지능 소프트웨어가 진단적 보조 장치로써 의사와 환자들에게 도움이 될 수 있을 것이라고 덧붙였다.


권순욱 교수는 연구 결과가 좋게 나와서 기쁘다. 아울러, 앞으로 다가올 미래 의학을 현재 만들어 나가고 있다는 것에 큰 보람을 느낀다고 소감을 전했다.

 

한편, 이 논문은 지난 3월 뉴럴 네트웍스 온라인에 게재되었고, 그리고 6월에 서적으로 출판됐다.

배너

배너