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제약/유통


"제약·바이오, 기간산업으로 키우려면 '프레임워크' 필수"

신약개발연구조합 여재천 사무국장 "장기계획으로 꾸준히 육성해야 한다"

신약개발 등 제약·분바이오 분야를 국가 기간산업으로 키우기 위해서는 프레임워크가 중요하다는 의견이 나왔다. 정권에 영향 받지 않는 장기계획으로 제약산업을 꾸준히 부양해야 한다는 견해다. 최근 주목 받는 4차산업혁명 기술의 신약개발 분야 활용에 대해서는 실현 가능성에 초점을 두고 접근해야 한다는 목소리가 나왔다.


한국신약개발연구조합은 11일 조합 건물 대회의실에서 기자간담회를 개최했다.


이날 기자간담회를 진행한 한국신약개발연구조합 여재천 사무국장은 프레임워크의 중요성을 강조했다.


여 사무국장은 최근 정부는 바이오헬스산업을 차세대 주력 산업으로 선정했다신약개발 등 제약·바이오 산업을 국가 기간산업으로 삼고 집중 육성하기로 한 것이라고 운을 뗐다.


이어 그는 다만 한국은 (제약분야에 대한) 프레임워크 작업이 이뤄진 적이 한 번도 없다. 로드맵만 세웠을 뿐이라며 “(정부가 바이오헬스분야를) 기간산업으로 정의해놓고 프레임워크가 없다면 문제가 있다고 덧붙였다.


기간산업이라면 정권과 무관하게 꾸준히 장기적인 계획을 세워 부양해야 한다는 견해다. 여 사무국장은 유럽연합(EU)의 프레임워크 프로그램(Framework programme; FP)을 참고할 사례로 꼽았다.


프레임워크 프로그램은 유럽연합이 1984년부터 추진한 중장기·대형 연구사업으로 4년 단위로 계획이 세워진다. 유럽연합은 이 프로그램을 통해 우선적으로 연구해야 할 주제를 정하고, 이에 대한 예산을 집행하고 있다4차(1994~1998년)까지는 에너지, 재료화학, 정보통신 분야에 집중했고, 이후에서는 바이오, 나노기술 분야에 대한 비중을 높였다. 8차부터는 ‘Horizon 2020’이란 명칭으로 불리고 있다.


일본도 이런 필요성을 느끼고 실천에 옮겼다. 2007이노베이션25’을 통해 2025년까지 목표를 정하고 연구개발 추진, 사회제도 쇄신 등을 위한 중장기적 대응책을 제시했다. 제약분야에서는 생명과학 분야의 기초연구 성과를 임상연구, 신약개발 등 실용화와 연계하는 중개연구의 추진이 강화됐다.  


정부도 보건의료 분야에 대한 종합계획 수립에 나섰다. 지난해 13년만에 보건의료정책심의위원회(보정심)를 개최하며 밑그림을 그렸다. 보정심은 산학연정 전문가들이 참여하며, 2021년까지 보건의료기술 연구개발 전략 수립 등을 심의한다.  


여 사무국장은 위원들은 보정심에서 만나 서로 악수하는 것이 주된 업무가 아니다. 같이 고민해서 결과물을 만들어내고, 이것이 채택돼야 한다프레임워크는 기간산업에 대한 기본요건이다. 이런 작업 없이 단순히 대통령이 바이오헬스를 신산업으로 선정했다고 해서 박수치기는 이르다고 경계했다. 


AI, 빅데이터 등 4차산업혁명 기술의 제약분야 활용을 위해서는 다방면에서 정책적 지원이 이뤄져야 한다고 당부했다.


여 사무국장은 주요국가에서는 4차산업혁명 기술의 확산을 위한 정책과제가 추진되고 있다독일과 프랑스에서는 인식개선, 중국에서는 금융지원이 이뤄지고 있다. 영국과 미국에서는 인재양성에 대한 정책이 실시되고 있다고 안내했다.


한국의 경우 증강현실과 가상현실 기술 도입을 위한 테스트베드만이 실행되고 있다. 제약분야에서 AI기반 신약개발 등이 국가 기간산업으로 자리잡으려면 인식개선, 금융지원, 규제정비, 인재양성, 연구개발 등 전분야에 걸친 지원이 필요하다고 여 사무국장은 피력했다.


이어 기자간담회를 진행한 한국신약개발연구조합 조헌제 상무는 AI 신약개발을 단순히 세계적 추세에 편승하는 방식으로 접근하지 말아야 한다고 당부했다.




조 상무는 제약분야가 4차산업혁명 기술을 통해서는 이루고자 하는 것은 효율성의 향상이라며 “AI와 빅데이터를 통해 기존 생산성의 한계를 극복해보자는 것이 AI 신약개발의 개념이라고 설명했다.  


이어 그는 하지만 최근 IBM은 신약개발에 중점을 둔 인공지능 프로그램 ‘Watson for Drug Discovery’의 개발 및 판매 중지 계획을 밝혔다써봤더니 생각했던 것보다 예측성에서 한계를 드러낸 것이다. IBM 사례에서 추론한다면, 4차산업혁명 기술이 신약개발에 기여하는 측면을 재고할 필요가 있다고 덧붙였다.


또 한 가지 간과할 수 없는 점은 국내 기술 수준이었다. 미국이나 유럽처럼 신약개발에 AI 등을 활용하려면 소프트웨어와 로우 데이터(raw data)가 필요하다. 하지만 국내 빅데이터와 소프트웨어 수준이 선진국과 경쟁하기에는 무리가 있다는 의견이다. 이를 해결할 수 있는 방안을 모색해야 한다고 조 상무는 강조했다.


조 상무는 지금부터 소프트웨어를 개발할지, 아니면 기술을 갖춘 단체와 협력할 것인지에 대해 생각해야 한다특히 질환별로 맞춤형 소프트웨어가 필요하다는 점을 고려하면, 직접 개발하기 보다는 데이터 측면의 오픈이노베이션을 고려해야 한다고 주장했다.


그러면서 “AI 신약개발이 세계적인 흐름은 맞지만, 국내에서는 지나치게 트렌드에 등 떠밀려 접근하고 있지 않나 고민해봐야 한다“AI 신약개발은 진정성 영역에서 바라봐야 한다고 말했다.

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