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기관/단체

국가가 AI진단모델 개발? 심평원 설명 들어보니

AI개발 뒤쳐지면 안 돼…민간 주도, 심평원은 지원에 최선

심평원이 집적된 의료영상정보를 활용해 뇌동맥류의 AI 진단 모델을 개발하는 사업에 대해 개발비용이나 수익구조는 추후 논의할 문제라는 입장을 밝혔다.


더 이상 늦지 말고 민간 영상판독 기술 개발 활성화 및 관련시장 확대를 위한 지원에 매진해야 한다는 설명이다.


건강보험심사평가원 의료정보융합실 이태선 실장은 27일 원주 본원 브리핑룸에서 열린 출입기자협의회 기자간담회 자리에서 이 같은 생각을 밝혔다.


이태선 실장은 “뇌동맥류 AI 진단 모델은 정상·비정상 의료영상정보 모델을 딥러닝 방식으로 교육시켜 효과있는 처방·치료법을 제시하는 것”이라며 “전 세계가 의료 AI 개발에 박차를 가하고 있어 더 이상 뒤처지면 안 된다. 법적인 최소한 근거를 갖고 가급적 빨리 민간 시장이 활성화 되도록 지원할 계획”이라고 설명했다.


이어 “국가 의료영상정보를 구축 하는 과제에 저희가 선정돼 민간과 함께 개발하는 것이다”라며 “개발비용이나 가격설정, 수익구조 등은 추후 정책적으로, 수가로 풀 문제”라고 말했다.


개발될 AI 진단모델은 심평원이 공공사업 등 비영리사업을 수행하는 국가기관, 지방자치단체, 공공기관 등을 대상으로 사용권을 무상으로 부여할 수 있다.


이 실장은 “개발된 AI 진단 모델은 개발에 참여한 병원을 비롯한 국내 의료기간에 배포돼 의사의 의사결정 판단에 도움을 주는 역할을 하게 된다”며 “활용 계획은 나중에 따져볼 문제다. AI 시장을 주도해야 한다”고 재차 강조했다.


이 밖에도 이 실장은 올해 의료정보융합실의 업무 이슈와 추진상황, 건보공단 빅데이터와의 통합론, AI심사 등 질의에 답변했다. 이하 질의응답.


Q. 올해 의료정보융합실의 업무 이슈와 추진 상황은?


의료정보융합실은 4차 산업혁명의 도래와 함께 ‘보건의료빅데이터 개방·확대를 통한 국민보건의료 가치 향상’ 및 ‘새정부 공약의 성공적 이행’을 위해 보건의료빅데이터 개방·제공·활용 서비스를 확대해 나가고자 한다.


구체적으로는 보건의료빅데이터 개방·제공 인프라 확대를 통한 창업 지원, 신규 일자리 창출 등 국가 미래 성장동력 확보, 의약학계 공동연구과제 수행으로 보건의료 연구기반 조성, 산업계 R&D 활성화를 위한 맞춤형 데이터셋 개방 확대 및 임상자료 연계, 빅데이터 융·복합 관련 국가사업 참여(보건복지부, 미래창조과학부 등), 데이터셋 자동 추출 시스템 등 보건의료빅데이터개방시스템 고도화 등을 추진하고 있다.


Q. 전국 지원의 보건의료빅데이터센터 운영 현황과 성과는?


2014년 본원 보건의료빅데이터센터를 최초 개소, 현재 본원(원주)과 9개 지원에 빅데이터센터를 총 44석 운영 중에 있다. 보건의료빅데이터센터는 주로 제약사·치료재료 업체의 마케팅조사 및 시장동향분석 등을 위한 데이터를 지원하고 있으며, 2016년 기준 1775건의 맞춤형 사용정보를 제공했다.


Q. 보건의료빅데이터 활용 활성화를 위해 공모전 등을 꾸준히 진행하고 있다. 구체화된 사례가 있는지? 또, 심평원의 빅데이터 활용 활성화 전략은?


2015년부터 매년 창업아이디어 공모전을 개최해 총 247팀 중 29팀을 선정·시상하고, 공모전을 통해 발굴된 아이디어 등이 사업화될 수 있도록 맞춤형 데이터셋, 분석 인프라 제공 및 창업 멘토링 등 밀착 지원하고 있다.


지난해 최우수상팀(닥터게이트)은 범정부 경진대회에서 대상을 수상했다. 닥터게이트는 의료·청구현황 정보를 기반으로 진료가이드 제공 앱 개발 중이다. 2015년 2016년 수상한 Linewalks는 의료경영에 필요한 시각화 솔루션 개발해 제공 중이며, 굿닥은 의료자원정보 및 GPS정보를 활용한 병원찾기 앱을 출시했다.


올 하반기 OPEN R&D센터를 개소해 창업인큐베이팅 지원체계를 구축, 유망 창업아이템이 실제 사업화로 지어질 수 있도록 지원할 예정이다. 보건의료빅데이터 활용 활성화를 위해 분석 지원 및 교육프로그램 제공으로 관련 지식과 노하우 제공, 창업지원 및 빅데이터 분석 전문가 인력풀을 구성하는 등 보건의료산업 R&D활성화 지원체계를 구축하겠다.


Q. 건보공단 빅데이터와 통합론이 불거지고 있다. 이에 대한 생각은?


심평원과 건보공단은 국민건강보험법 등에 명시된 각각의 고유 업무영역에서 수집된 데이터를 기관별로 구축·개방·활용하고 있으며, 기관 간 정보 공유 활용을 통해 업무 중복을 최소화하는 전략을 수립하고 있다.


심평원은 진료내역, 실시간 투약내역(DUR), 의약품 유통, 의료자원 등 데이터로 의료적 전문성을 바탕으로 한 산업체 분야 서비스가, 건보공단은 가입자 자격, 보험료, 건강검진, 요양보험, 공급자 등의 데이터 기반 가입자 서비스가 각각 주요 분야라고 생각한다.


Q. 빅데이터와 AI심사가 화두다. 아직 불명확한 상태인데, 어떤 식으로 연계가 되는지? 또 올해 빅데이터 고도화 등에 투입되는 예산과 주요 사업 방향은?


전국 의료기관으로부터 청구된 보건의료빅데이터와 40년간 축적된 심사노하우를 바탕으로 AI에 기반한 전산심사를 지속적으로 확대하고 있다. 7월 1일부로 AI기반 심사평가 업무 선진화 등을 추진하기 위한 ‘심사평가업무혁신단’을 신설해 AI를 활용한 가치기반 심사·평가체계를 발전시켜나갈 예정이다.


2017년 보건의료빅데이터개방시스템 고도화를 위한 예산은 약 17억원이고, 효과적인 분석수행을 위한 스토리지 증설 및 데이터셋 산출 자동화 등을 진행 중이다. 주요 사업내용은 개방시스템 데이터셋 자동화 및 신청절차 개선, 빅데이터분석DB 이중화 및 스토리지 증설, 보건의료분석시스템 원격계정 증설, 보건의료분석시스템 원격 사용자별 분석작업 사용공간 분할 등이 있다.


Q. 끝으로 개인정보보호를 위해 취하고 있는 조치들이 있다면?


보건의료빅데이터개방시스템 구축 및 제공·활용 시 ‘개인정보보호법’ 및 행정자치부 ‘비식별화 가이드라인’을 준수하고 있다. 구체적으로는 내부 업무망과 분리된 별도의 개방시스템 구축, 개인정보보호를 위한 비식별화 조치(대체키 사용 및 마스킹, 범주화 등), 개방시스템을 통해 자유롭게 분석한 후 반출데이터 검토 후 결과값만 반출하는 등 개인정보유출이 원천 차단된 방식으로 운영하고 있다.